เจาะลึก Euresys Deep Learning Bundle: ทางเลือก Vision AI สำหรับโรงงานที่ Rule-based เริ่มไม่พอ

ในโลกของโรงงานอุตสาหกรรม ระบบ Machine Vision แบบดั้งเดิม (Rule-based Vision) ยังคงเป็นเครื่องมือสำคัญในหลายกระบวนการผลิต เพราะหากโจทย์ชัด สภาพแวดล้อมนิ่ง และตำหนิมีรูปแบบที่คาดเดาได้ ระบบแบบ Rule-based ก็ยังทำงานได้ดีและให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ

แต่ปัญหาคือ หน้างานจริงไม่ได้ “นิ่ง” แบบนั้นเสมอไป

เมื่อผิววัสดุเปลี่ยนไปตามล็อตการผลิต เมื่อแสงไม่คงที่เหมือนเดิม หรือเมื่อ defect ที่เกิดขึ้นไม่เป็นไปตามเงื่อนไขที่เคยตั้งไว้ ระบบเดิมก็เริ่มแสดงข้อจำกัดออกมาอย่างชัดเจน หนึ่งในอาการที่พบได้บ่อยคือ False Reject หรือการตัดสินว่าชิ้นงานผิดปกติ ทั้งที่ในความเป็นจริงอาจยังอยู่ในเกณฑ์ใช้งานได้

ผลกระทบของมันไม่ได้หยุดอยู่แค่ “ตรวจผิด” แต่ลามต่อไปถึงงานคัดแยกซ้ำโดย Operator, ภาระ Rework ที่เพิ่มขึ้น, เวลาในสายการผลิตที่ยืดออก และต้นทุนแฝงที่โรงงานต้องแบกรับแบบไม่จำเป็น

นี่จึงเป็นเหตุผลที่หลายโรงงานเริ่มหันมามอง Deep Learning Vision มากขึ้น ไม่ใช่เพราะอยากมี AI ตามกระแส แต่เพราะกำลังมองหาเครื่องมือที่ยืดหยุ่นกว่าเดิม และรับมือกับความแปรผันของหน้างานได้ดีกว่าระบบ Rule-based แบบเดิม

คำถามสำคัญจึงไม่ใช่เพียงว่า

“ควรใช้ AI หรือไม่?”

แต่คือ

“ควรเลือกเครื่องมืออะไร ที่จะพาโปรเจกต์จากเฟสทดลอง ไปสู่การใช้งานจริงบน Production Line ได้อย่างเสถียร?”

 

ทำไมหลายโปรเจกต์ AI Vision ไปไม่ถึง Production

ในทางปฏิบัติ สิ่งที่ทำให้หลายโปรเจกต์หยุดอยู่ที่เฟสทดลอง ไม่ได้มีสาเหตุจากตัวโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่เกิดจากภาระในการประกอบ workflow เองแทบทั้งหมด ตั้งแต่การจัดการ dataset, การทำ annotation, การ train และ validate model ไปจนถึงการเชื่อมต่อเข้ากับระบบหน้างาน

สำหรับทีมวิศวกรในโรงงาน นี่คือภาระที่กินทั้งเวลาและทรัพยากร เพราะนอกจากต้องดูเรื่องความแม่นยำของโมเดลแล้ว ยังต้องดูเรื่องความพร้อมในการ deploy, ความเสถียรของระบบ และการเชื่อมต่อกับ application หรือระบบควบคุมที่มีอยู่เดิมอีกด้วย

 

จุดนี้เองที่ทำให้ Euresys Deep Learning Bundle แตกต่างจากการใช้ open-source framework ทั่วไป เพราะแพลตฟอร์มนี้ไม่ได้ให้แค่ AI library แต่ถูกออกแบบมาเพื่อ Industrial Machine Vision โดยเฉพาะ พร้อมทั้งวาง workflow ที่เหมาะกับงานอุตสาหกรรมไว้ค่อนข้างครบ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การทดลอง train ไปจนถึงการต่อยอดสู่ระบบใช้งานจริง

จุดเด่นของ Euresys Deep Learning Bundle ที่ทำให้เหมาะกับงานอุตสาหกรรม 

  • ออกแบบมาเพื่องาน Vision ในโรงงานโดยเฉพาะ
    Euresys Deep Learning Bundle ไม่ได้เป็น AI ทั่วไปที่ต้องนำมาปรับใช้ภายหลัง แต่ถูกพัฒนามาเพื่อโจทย์งานตรวจสอบภาพในภาคอุตสาหกรรมโดยตรง ทำให้เลือกใช้ได้ตรงกับลักษณะปัญหา และเหมาะกับสภาพหน้างานจริงมากกว่า

  • เริ่มต้นทำ PoC ได้ง่ายกว่า
    ด้วย Deep Learning Studio ที่เป็นเครื่องมือแบบ GUI ผู้ใช้สามารถจัดการขั้นตอนสำคัญได้ในที่เดียว ตั้งแต่เตรียมข้อมูล ทำ annotation ไปจนถึง train และ validate ช่วยลดความยุ่งยากและทำให้ทีมเริ่มโครงการได้เร็วขึ้น

  • เชื่อมต่อกับระบบเดิมได้ยืดหยุ่น
    Euresys Deep Learning Bundle รองรับการพัฒนาในหลายภาษา เช่น C++, Python และ .NET จึงเหมาะกับงาน System Integration ที่ต้องนำ AI Vision ไปต่อเข้ากับ application เดิมหรือระบบควบคุมในโรงงาน โดยไม่ต้องรื้อระบบใหม่ทั้งหมด

  • ตอบโจทย์โรงงานที่ต้องการคุมข้อมูลไว้ภายใน
    แนวทางการทำงานแบบ local ช่วยให้โรงงานสามารถเก็บภาพ inspection, model และข้อมูลการผลิตไว้ภายในองค์กรได้ เหมาะกับงานที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลและการควบคุมระบบภายใน

 

Euresys Deep Learning Bundle คืออะไร

Euresys Deep Learning Bundle คือชุดซอฟต์แวร์สำหรับงาน Industrial Machine Vision ที่ช่วยให้วิศวกรสามารถพัฒนาระบบตรวจสอบภาพด้วย AI ได้ง่ายขึ้นและเป็นระบบมากขึ้น ตั้งแต่ขั้นตอนการเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล การประเมินผล ไปจนถึงการนำไปเชื่อมต่อเข้าสู่ application จริงในโรงงาน ภายในชุดนี้ประกอบด้วย 3 ไลบรารีหลัก ดังนี้

1) EasyClassify สำหรับงานคัดแยกและตัดสินใจว่า “ภาพนี้คืออะไร”

EasyClassify เป็นไลบรารีสำหรับงาน Classification ผู้ใช้เพียงแค่ Label ภาพรวมว่าชิ้นงานนี้คือ Good /Bad, การแยกประเภทสินค้า หรือการตรวจสอบว่าชิ้นงานผ่านเงื่อนไขพื้นฐานหรือไม่ เครื่องมือนี้จึงเหมาะกับ application ที่ต้องการผลลัพธ์เชิง classification แบบชัดเจน จุดเด่นคือ เริ่มต้นใช้งานได้รวดเร็ว ไม่จำเป็นต้องลาก Mask หรือ Bounding box ให้ซับซ้อนตั้งแต่ต้น ช่วยให้ทำ PoC ได้เร็วในกรณีที่โจทย์ยังไม่ซับซ้อนมาก

ตัวอย่างการนำไปใช้งาน

  • การคัดแยกของดี/ของเสีย (OK/NG) ขั้นพื้นฐาน

  • การคัดแยกเกรดผลิตภัณฑ์

  • การตรวจสอบความสมบูรณ์ของการประกอบชิ้นส่วน

 

2) EasySegment สำหรับงานตรวจตำหนิ (Defect) และระบุตำแหน่งของตำหนิ

EasySegment ถูกออกแบบมาสำหรับงานตรวจ Defect และระบุตำแหน่งตำหนิในระดับพื้นที่ภาพ เหมาะกับการตรวจรอยขีดข่วน รอยบุบ คราบ สิ่งปนเปื้อน หรือ defect บนพื้นผิววัสดุที่มีความซับซ้อนและไม่คงรูปแบบเดิมเสมอไป โดย EasySegment แบ่งการทำงานเป็น 2 โหมดสำคัญ ดังนี้

         2.1) Supervised Mode
                เหมาะกับกรณีที่โรงงานมีตัวอย่าง defect ชัดเจน และพร้อมทำ Ground-truth Segmentation (ลากพื้นที่ของเสียชัดเจน) ให้ระบบเรียนรู้โดยตรง ข้อดีคือเหมาะกับงานที่ต้องการความแม่นยำสูง และต้องการผลลัพธ์ที่ชัดเจนในระดับ production line

         2.2) Unsupervised Mode

                เหมาะกับกรณีที่ช่วงเริ่มต้นยังมี good sample เป็นหลัก และยังไม่มี defect sample มากพอ ระบบจะเรียนรู้จากลักษณะของชิ้นงานปกติ แล้วแจ้งเตือนเมื่อพบความผิดปกติที่เบี่ยงออกจากสภาพปกติ (Unexpected Defects)

นี่เป็นหนึ่งในจุดเด่นที่สำคัญของ Euresys Deep Learning Bundle เพราะช่วยให้หลายโรงงานเริ่มต้นทำ PoC ได้เร็วขึ้น ไม่จำเป็นต้องรอให้มีชุดข้อมูล defect ครบทุกแบบก่อนจึงจะเริ่มโปรเจกต์ได้

ตัวอย่างการนำไปใช้งาน

  • การตรวจจับรอยขีดข่วนบนพื้นผิวโลหะขัดลาย

  • คราบฟลักซ์บนบอร์ด PCB

  • รอยซีลบรรจุภัณฑ์ที่ไม่ได้มาตรฐาน

 

3) EasyLocate สำหรับงานหาตำแหน่งวัตถุและการนับจำนวน

EasyLocate เป็นไลบรารีสำหรับงาน Localization และ Identification ใช้สำหรับหาตำแหน่งของวัตถุในภาพ รวมถึงงานนับจำนวน object หลายชิ้น และยังเหมาะกับกรณีที่วัตถุบางส่วนมีการซ้อนทับกัน (Overlapping) รองรับ Annotation 2 รูปแบบ คือ

        3.1) Axis Aligned Bounding Box

               เหมาะกับงานที่ต้องการกรอบสี่เหลี่ยมล้อม object เพื่อให้รู้ตำแหน่งและขนาดอย่างชัดเจน

        3.2) Interest Point

               เหมาะกับงานที่ object มีขนาดใกล้เคียงกัน และต้องการลดเวลา annotation โดยใช้เพียงการคลิกจุดแทนการวาดกรอบ

ตัวอย่างการนำไปใช้งาน

  • งานนับจำนวนสกรู

  • ตรวจเช็คว่าของในถาดครบหรือไม่

  • หาพิกัดชิ้นงานเพื่อส่งต่อให้หุ่นยนต์ (Vision Guided Robotics)

 

สรุป

ถ้าโรงงานของคุณกำลังเจอปัญหา Rule-based Vision เริ่มไม่เสถียร ต้องพึ่ง Operator คัดซ้ำบ่อย หรือกำลังมองหาแนวทางยกระดับระบบตรวจสอบภาพจาก PoC ไปสู่การใช้งานจริงบนสายการผลิต Euresys Deep Learning Bundle คือหนึ่งในแพลตฟอร์มที่ควรพิจารณาอย่างจริงจัง

 

เพราะจุดแข็งของมันไม่ได้อยู่แค่การมี AI ให้ใช้ แต่คือการทำให้การพัฒนา Vision AI สำหรับงานอุตสาหกรรม เป็นเรื่องที่จัดการได้ง่ายขึ้น เป็นระบบขึ้น และพร้อมต่อยอดในงาน System Integration มากขึ้น